次梯度法（Subgradient Method）
本文作者：天疆说
定义
一种用于更新拉格朗日乘子的迭代算法，通过计算目标函数的次梯度来逐步收窄对偶间隙。
应用价值
在轨道设计参数优化中，该算法用于在庞大解空间中搜索全局最优或近似最优解。适用于复杂约束条件下的多目标优化问题。
相关概念
- Hill 模型（Hill Model）
- 惯性坐标系固定编队（Formation Fixed Relative to Inertial Frame）
- 受摄Lambert问题（Perturbational Lambert Problem）
- 探测器定位（Probe Targeting）
参考文献
- （暂无参考文献）