两步优化算法（Two-Step Optimization Algorithm）

本文作者：天疆说

本文来源：地月空间入门指南

定义

一种分阶段平动点轨道星座优化方法：第一步以轨道家族为参数快速筛选候选族；第二步以轨道幅值为参数从候选族中选择最优构型。该方法通过先验信息缩小优化范围，再结合遗传算法（GA）和禁忌搜索（TS）进行全局探索与局部细化，显著提高优化效率。

应用价值

两步优化算法先进行全局搜索再进行局部优化，是求解复杂轨道优化问题的有效策略。

相关概念

• 星间跟踪（Satellite-to-Satellite Tracking, SST）
• 最近接近矢量（Closest Approach Vector, CAV）
• 几何精度衰减因子（Geometric Dilution of Precision）
• 天基测控站（Space-based Tracking Station）

参考文献

• Xu et al., 2026, Tsinghua University Press