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追逃防(Pursuit-Evasion-Defense Game)

本文作者:天疆说

本文根据张乘铭(2021)《航天器追逃博弈制导策略研究》整理。

定义

追逃防是经典二人追逃博弈问题的三方扩展。在追逃防问题中,除追踪方和逃逸方外,还存在一个防御方参与博弈。防御方的目标是在协助逃逸方的同时,避免被追踪方捕获,或保护己方高价值资产。

该问题的提出背景是:逃逸方(通常是具有高价值的航天器)在执行逃逸机动时会消耗大量燃料,对航天器设计和运载能力提出很高要求。引入防御方可以帮助逃逸方完成防御任务,同时降低逃逸方的燃料消耗。

问题模型

三方角色

角色目标典型场景
追踪方捕获逃逸方敌方拦截器、追击卫星
逃逸方避免被捕获高价值卫星、空间站
防御方协助逃逸方躲避追踪方护卫卫星、防御系统

博弈结构

追逃防问题可分解为两个二人零和子博弈:

  1. 追踪方 vs 逃逸方(追逃博弈)
  2. 防御方 vs 追踪方(攻防博弈)

三方博弈的复杂性在于各方的策略相互耦合,需考虑多智能体的协调决策。

求解方法

基于零控脱靶量的建模

张乘铭(2021)提出基于零控脱靶量(ZEM)的追逃防问题建模方法:

  1. 建立追踪方与逃逸方、防御方的相对运动方程
  2. 实时计算追踪方对逃逸方和对防御方的ZEM
  3. 基于ZEM评估追踪方受威胁程度
  4. 设计追踪方的制导策略,使其在躲避防御方的同时捕获逃逸方

模糊综合评价方法

针对追逃防问题中的不确定性,采用模糊综合评价方法:

  1. 因素集建立:建立影响追踪方决策的因素集 {ZEMp,ZEMd,r˙,fuel,…}\{ZEM_p, ZEM_d, \dot{r}, fuel, \ldots\}{ZEMp​,ZEMd​,r˙,fuel,…}
  2. 隶属函数:建立各因素对威胁等级的隶属函数
  3. 权重确定:确定各因素的权重分配
  4. 模糊评判:得到追踪方受威胁程度的模糊评价结果
  5. 制导决策:根据威胁等级选择相应控制策略

协同优化

防御方的任务规划需考虑:

  • 分布式在线任务规划算法
  • 纳什均衡理论的任务分配
  • 轨道机动的协同优化

技术挑战

合作与竞争关系评估

防御方与逃逸方存在合作关系,但防御资源有限,需要评估不同角色之间的合作或竞争关系,以及对其他方的威胁程度。

求解维度爆炸

三人博弈的问题维度远高于二人博弈,鞍点策略的存在性和求解方法更加复杂。

实时性要求

实际应用中需要实时或近实时决策,对计算效率提出很高要求。

应用场景

  • 卫星防护:高价值卫星配备防御系统对抗敌方接近
  • 空间站安全:空间站防御系统保护航天员和设施
  • 反卫星作战:攻防双方的战略博弈
  • 多智能体协同:无人机集群的攻防任务规划

发展前沿

  • 多航天器追逃防问题(多方参与)
  • 随机因素和不确定性建模
  • 深度强化学习在多方博弈中的应用
  • 追逃防策略的鲁棒性分析

参考文献

  • 张乘铭. 航天器追逃博弈制导策略研究[D]. 国防科技大学, 2021.
  • Li J, et al. Pursuit-Evasion-Defense Game with Defender[C]. AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference, 2015.
  • Liu Y, et al. Distributed Task Planning for Spacecraft Formation with Fuzzy Evaluation[C]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2018.
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Contributors: Cron Job
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