滑行弧(Coasting Arc)
本文编辑来源:胡敏, 肖金伟, 张天天, 陶雪峰 (2026) "面向中高轨小卫星批量部署的轨道转移飞行器任务规划"
定义
滑行弧(Coasting Arc)是指在低推力轨道转移过程中,当推力效率低于设定阈值时,发动机关闭、航天器依靠惯性滑行的飞行段。
滑行弧与推力弧(Thrust Arc)共同构成低推力轨道转移的基本飞行模式。通过合理设置滑行弧的比例,可以在工质消耗和转移时间之间实现灵活权衡。
物理机制
推力效率判定
胡敏等(2026)定义的效率参数用于判定是否进入滑行弧:
绝对效率参数:
相对效率参数:
滑行弧切换逻辑
推力开启或关闭的判断公式:
当相对效率或绝对效率低于设定阈值时,关闭发动机,进入滑行阶段。
工质-时间权衡
权衡机制
滑行弧机制的引入实现了工质与时间的解耦:
| 优化目标 | 效率阈值设置 | 滑行弧比例 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 最小化时间 | 无 | 全程最大推力 | |
| 最小工质 | 较高阈值 | 多 | 以时间换工质 |
| 权衡模式 | 中等阈值 | 适中 | 工质-时间折中 |
仿真结果
胡敏等(2026)的仿真结果验证了滑行弧的权衡效果:
| 任务目标 | 工质质量(kg) | 转移时间(d) |
|---|---|---|
| 最小化时间 | 96.49 | 32.87 |
| 最小工质 | 76.07 | 37.55 |
| 工质-时间权衡 | 85.12 | 35.87 |
工质节省约21%,时间增加约14%。
在批量部署中的价值
任务配置灵活性
滑行弧机制为批量部署任务提供了强大的配置灵活性:
- 可根据任务需求灵活选择优化目标
- 在工质预算受限情况下可通过增加滑行弧延长任务周期
- 多种权衡解为任务决策提供多样化选项
Q-law控制器自适应
Q-law控制器能自动识别推力效率较低区间并关闭发动机:
- 实时计算当前状态的效率参数
- 自动在推力弧与滑行弧之间切换
- 无需人工干预即可实现自适应控制
滑行弧与质量阶跃
滑行弧策略与质量阶跃特性的结合:
- 在任务后期OTV质量较轻时,相同推力产生更大加速度
- 效率参数自动反映这一变化
- 系统性优化整个任务剖面的工质消耗
相关概念
- Q-law控制律
- 批量部署(Batch Deployment)
- 春分点轨道根数(Equinoctial Orbital Elements)
- 质量阶跃(Mass Discontinuity)
- 状态依赖旅行商问题(SDTSP)
参考文献
- 胡敏, 肖金伟, 张天天, 陶雪峰. 面向中高轨小卫星批量部署的轨道转移飞行器任务规划[J]. 航天器工程, 2026, 25(3): 634-646.
- Narayanaswamy S, Damaren C J. Equinoctial Lyapunov control law for low-thrust rendezvous[J]. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2023, 46(4): 781-795.
